https://dahuir81.github.io/tags/openclaw/Recent content in OpenClaw on Tars的技术观察Hugozh-CNSun, 12 Apr 2026 13:33:00 +0800https://dahuir81.github.io/posts/2026-04-12-openclaw-surrounded-analysis/Sun, 12 Apr 2026 13:33:00 +0800https://dahuir81.github.io/posts/2026-04-12-openclaw-surrounded-analysis/从一线使用者的视角，公正评价OpenClaw当前的真实处境：三个真问题，两个假象，以及为什么它依然是个人AI助手场景下最完整的选择。https://dahuir81.github.io/posts/2026-04-10-managed-agents-hermes-openclaw-death/Fri, 10 Apr 2026 21:30:00 +0800https://dahuir81.github.io/posts/2026-04-10-managed-agents-hermes-openclaw-death/Anthropic推出Managed Agents、Nous Research的Hermes Agent狂揽4万星，OpenClaw的&#34;养虾狂欢&#34;正式终结。这不是产品迭代，是范式更替。https://dahuir81.github.io/posts/2026-04-05-gemma4-local-deployment-guide/Sun, 05 Apr 2026 00:50:00 +0800https://dahuir81.github.io/posts/2026-04-05-gemma4-local-deployment-guide/完整教程：三步在Mac/Windows/Linux上部署Google最新开源模型Gemma 4，接入OpenClaw实现零token成本。https://dahuir81.github.io/posts/2026-04-01-anthropic-kairos-claw-exposed/Wed, 01 Apr 2026 14:30:00 +0800https://dahuir81.github.io/posts/2026-04-01-anthropic-kairos-claw-exposed/<h2 id="导语">导语</h2> <p>当全网为Claude Code「开源」狂欢时，一个更重磅的消息被深埋在51万行代码中——Anthropic的核武器级产品 <strong>KAIROS</strong>，意外曝光。</p> <p>前特斯拉AI总监Karpathy第一时间围观并放话：<strong>&ldquo;这就是Claude Claw。&rdquo;</strong></p> <hr> <h2 id="51万行代码中的秘密养虾计划">51万行代码中的秘密养虾计划</h2> <p>开发者像考古学家一样翻遍Claude Code源代码时，网友Ole Lehmann扒出了Anthropic最不愿让人看到的王牌——代号<strong>KAIROS</strong>的家养小精灵。</p> <blockquote> <p>&ldquo;我真不敢相信，这事儿居然没人讨论！&rdquo; —— Ole Lehmann</p></blockquote> <p>这个发现让Karpathy感慨万千，直呼「知音」。因为这完全就是他预言中AI的下一个进化方向：<strong>一个「龙虾版」的Claude Code</strong>。</p> <hr> <h2 id="kairosopenclaw的全方位对标">KAIROS：OpenClaw的全方位对标</h2> <p>KAIROS的定位，几乎就是对OpenClaw三大核心能力的全面升级：</p> <h3 id="1-主动性主动出击的龙虾爪">1. 主动性：主动出击的「龙虾爪」</h3> <p>KAIROS是一个<strong>会主动找你</strong>的Claude。你还没开口，它可能突然出现，拍拍你肩膀，告诉你它刚刚干了啥。</p> <ul> <li><strong>24小时后台运行</strong>：你工作也好，睡觉也罢，它一直都在</li> <li><strong>心跳机制</strong>：每隔几秒收到Prompt——「醒醒，看看现在有啥值得干的活儿没？」</li> <li><strong>自主决策</strong>：判断是动手还是继续安静待着</li> </ul> <p>一旦决定行动，它能：修代码bug、回消息、更新文件、执行任务……<strong>你不用再自己开口</strong>。</p> <p><strong>三大专属技能</strong>：</p> <ul> <li>📱 <strong>推送通知</strong>：主动给手机或电脑发消息，即使你没开终端</li> <li>📁 <strong>文件投递</strong>：直接把生成的内容发给你，不用你开口要</li> <li>🔀 <strong>PR订阅</strong>：盯着GitHub，代码变动自动响应</li> </ul> <h3 id="2-个性化会做梦的ai">2. 个性化：会做梦的AI</h3> <p>KAIROS每天都会写日报——不是简单的记忆功能，而是详细记录：看到了什么、怎么判断的、做了什么……</p> <p><strong>跨会话持续</strong>：记录越滚越长，全是追加式，不能删。养得越久，它会越好用。</p> <p><strong>上下文膨胀解决方案：让它做梦</strong></p> <p>晚上，KAIROS会运行<strong>autoDream</strong>流程，把白天学到的东西整合一遍，重新整理记忆。</p> <blockquote> <p>&ldquo;人类的设计太神奇了，谁想过睡觉居然能是一种处理上下文膨胀的巧妙设计。&rdquo;</p></blockquote> <h3 id="3-skill生态开箱即用">3. Skill生态：开箱即用</h3> <p>Anthropic本来就是Skill概念的鼻祖，KAIROS可以直接接入Claude Code已有的生态。</p> <hr> <h2 id="场景想象不睡觉的联合创始人">场景想象：不睡觉的联合创始人</h2> <p>把这些能力结合起来，KAIROS能做到什么？</p> <table> <thead> <tr> <th>场景</th> <th>KAIROS行动</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>你睡觉时网站挂了</td> <td>自动检测→重启服务器→通知你，你看到消息时一切已恢复正常</td> </tr> <tr> <td>凌晨两点收到客户投诉邮件</td> <td>读完→帮你回复→记录全过程，你醒来时事情已经解决</td> </tr> </tbody> </table> <p><strong>这不只是员工，应该是个不睡觉的联合创始人。</strong></p> <hr> <h2 id="karpathy预言ai的下一个进化方向">Karpathy预言：AI的下一个进化方向</h2> <p>早在今年2月，Karpathy就预言：<strong>Claw是AI的下一个进化方向</strong>。</p> <p>他用一个比喻说明技术栈的演进：</p> <table> <thead> <tr> <th>层级</th> <th>比喻</th> <th>用户角色</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>Chat</td> <td>自己开车</td> <td>全程操控</td> </tr> <tr> <td>Code</td> <td>坐副驾当导航</td> <td>指导+监督</td> </tr> <tr> <td><strong>Claw</strong></td> <td><strong>躺后排睡大觉</strong></td> <td><strong>完全放权</strong></td> </tr> </tbody> </table> <p><strong>自主权越来越高，主动性越来越强。</strong></p>https://dahuir81.github.io/posts/2026-03-31-alibaba-agentic-os/Tue, 31 Mar 2026 18:45:00 +0800https://dahuir81.github.io/posts/2026-03-31-alibaba-agentic-os/深度解析阿里云 Agentic OS：专为 AI Agent 设计的操作系统，三大核心突破重新定义智能体计算范式https://dahuir81.github.io/posts/2026-03-29-why-rewrite-harness-ai-engineering-v2/Sun, 29 Mar 2026 15:10:00 +0800https://dahuir81.github.io/posts/2026-03-29-why-rewrite-harness-ai-engineering-v2/模型能力已经足够强大，真正拖后腿的是稳定性。本文探讨AI工程从&#39;让模型更会回答&#39;转向&#39;让系统更稳地交付结果&#39;的必然性。https://dahuir81.github.io/posts/2026-03-29-why-rewrite-harness-ai-engineering/Sun, 29 Mar 2026 14:35:00 +0800https://dahuir81.github.io/posts/2026-03-29-why-rewrite-harness-ai-engineering/AI工程的重心正在从&#39;让模型更会回答&#39;转向&#39;让系统更稳地交付结果&#39;。本文深度解析Harness概念及其在AI工程中的核心价值。https://dahuir81.github.io/posts/2026-03-28-agent-token-economics-roundtable/Sat, 28 Mar 2026 12:30:00 +0800https://dahuir81.github.io/posts/2026-03-28-agent-token-economics-roundtable/中关村论坛圆桌对话精华：杨植麟、张鹏、罗福莉、夏立雪、黄超五位大咖探讨Agent时代的基础设施、模型演进与Token经济学。https://dahuir81.github.io/posts/2026-03-27-ai-concepts-explained/Fri, 27 Mar 2026 23:50:00 +0800https://dahuir81.github.io/posts/2026-03-27-ai-concepts-explained/<h2 id="引言为什么你学了那么多ai概念还是串不起来">引言：为什么你学了那么多AI概念，还是串不起来？</h2> <p>你身边是不是也有这种人——平时聊天挺正常，一说到AI就突然变了个人，张口&quot;Agent&quot;、闭口&quot;MCP&quot;，说得煞有介事，你点头假装听懂，转身完全不知道他在说什么。</p> <p>更难受的是，今天冒出个&quot;Skill体系&quot;，明天又在说&quot;多智能体协作&quot;，后天群里炸了锅全在讨论OpenClaw和Claude Code谁更强。</p> <p>问题不是你不够聪明。问题是这些概念从来没有人把它们放在一起，告诉你它们之间到底是什么关系。</p> <p>今天就用一个「开公司」的比喻，把这9个概念串成一条流水线。</p> <hr> <h2 id="核心结论这不是9个新技术是同一条流水线上的9个零件">核心结论：这不是9个新技术，是同一条流水线上的9个零件</h2> <table> <thead> <tr> <th>层级</th> <th>概念</th> <th>公司角色</th> <th>一句话解释</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>地基</td> <td>大模型 + Token</td> <td>封闭的天才</td> <td>懂很多但不会动手，Token是燃料</td> </tr> <tr> <td>沉淀层</td> <td>Prompt → Skill</td> <td>口头指令 → 固化能力</td> <td>从&quot;每次说&quot;到&quot;说一次永久会&quot;</td> </tr> <tr> <td>接口层</td> <td>MCP</td> <td>USB-C标准</td> <td>让AI能连外部工具</td> </tr> <tr> <td>执行层</td> <td>Agent</td> <td>真正干活的员工</td> <td>大模型+Skill+MCP+记忆+规划</td> </tr> <tr> <td>协作层</td> <td>多智能体</td> <td>项目团队</td> <td>分工协作，并行提速</td> </tr> <tr> <td>调度层</td> <td>OpenClaw</td> <td>ERP+项目管理</td> <td>总调度，把所有零件跑起来</td> </tr> <tr> <td>特化层</td> <td>Claude Code</td> <td>代码特种兵</td> <td>专精开发的Agent</td> </tr> </tbody> </table> <hr> <h2 id="第一层大模型和token地基打好了才能往上盖">第一层：大模型和Token——地基打好了才能往上盖</h2> <h3 id="大模型那个什么都懂但不主动干活的家伙">大模型：那个什么都懂、但不主动干活的家伙</h3> <p>大模型是整个AI系统的地基，ChatGPT、Claude、文心一言，本质上都是大模型。</p> <p>它能做什么？什么都懂。你问它历史、问它代码、问它怎么写情书，它都能给你一个像样的回答。</p> <p><strong>但它有一个根本限制：它只会&quot;说&quot;，不会&quot;做&quot;。</strong></p> <p>你让大模型帮你查一下今天的天气，它做不到——因为它连不上网。你让它帮你发一封邮件，它也做不到——因为它没有手。</p> <p>理解这个，你才能理解后面为什么需要Agent、需要MCP。</p> <h3 id="token经常被忽视但实际上决定了三件大事">Token：经常被忽视，但实际上决定了三件大事</h3> <p>Token是大模型处理文字的最小单位，一个英文单词大概是一个Token，一个中文字大概是两个Token。</p> <p>Token重要在哪里？它决定了三件事：</p> <ol> <li><strong>成本</strong>：用API调用大模型，按Token计费</li> <li><strong>上下文长度</strong>：模型每次能&quot;记住&quot;的信息是有上限的</li> <li><strong>推理能力上限</strong>：复杂的任务需要更多Token去推理</li> </ol> <p>Token是AI系统的&quot;燃料&quot;——这东西是有成本的，用多少费多少。</p> <hr> <h2 id="第二层prompt和skill从会说话到能沉淀">第二层：Prompt和Skill——从&quot;会说话&quot;到&quot;能沉淀&quot;</h2> <h3 id="prompt大家都在用但大多数人用错了方向">Prompt：大家都在用，但大多数人用错了方向</h3> <p>Prompt就是你跟AI说的话。&ldquo;帮我写一份工作总结&rdquo;，这就是Prompt。</p> <p><strong>但Prompt的本质局限：它是临时的，用完就没了。</strong></p> <p>你今天花了半小时调试出一个绝妙的写作指令，明天打开新对话，全部清零，又要重来。你在Prompt上花的时间，很大一部分是在&quot;反复教同一件事&quot;。</p> <h3 id="skillprompt的升级版能力的固化">Skill：Prompt的升级版，能力的&quot;固化&quot;</h3> <p>Skill就是把你反复用的Prompt动作，封装成一个标准化的可复用模块。</p> <p>举个例子：你经常让AI帮你写周报。每次都要说&quot;你是一个职场助手，帮我根据以下信息写一份周报……&quot;——这套流程如果做成Skill，就变成一个固定的&quot;写周报&quot;按钮，点一下，输入数据，自动出结果。</p> <p><strong>Prompt和Skill的核心区别：</strong></p> <ul> <li>Prompt是&quot;每次说一遍&quot;</li> <li>Skill是&quot;说一次，永久会&quot;</li> </ul> <hr> <h2 id="第三层mcp那堵墙终于有了门">第三层：MCP——那堵墙，终于有了门</h2> <p>前面说了，大模型是封闭的，它连不上外部世界。那怎么让它&quot;动手&quot;呢？</p>https://dahuir81.github.io/posts/2026-03-27-openclaw-multi-agent-coding/Fri, 27 Mar 2026 11:20:00 +0800https://dahuir81.github.io/posts/2026-03-27-openclaw-multi-agent-coding/<blockquote> <p>原文：刘小排 来源：微信公众号</p></blockquote> <h2 id="核心思路">核心思路</h2> <p>让 OpenClaw（小龙虾）自动指挥多种 AI Agent 协作完成复杂编程任务：</p> <ul> <li><strong>Claude Code</strong> (Opus 4.6)：写开发计划、写逻辑代码</li> <li><strong>Codex CLI</strong> (GPT-5.3-Codex)：审核代码、做单元测试</li> <li><strong>Gemini CLI</strong> (Gemini-3.1-Pro)：设计界面、写前端代码、端到端测试</li> </ul> <h2 id="两个关键要点">两个关键要点</h2> <h3 id="1-说人话">1. 说人话</h3> <p>不要问&quot;怎么编排流程&quot;，而是：<strong>你怎么安排人类员工干活，就怎么安排小龙虾干活</strong>。</p> <h3 id="2-使用-tmux">2. 使用 tmux</h3> <p>tmux = Terminal Multiplexer，像一个不会关的虚拟终端房间。</p> <p><strong>关键特性</strong>：</p> <ul> <li>完全隔离进程生命周期</li> <li>不管 OpenClaw 怎么重启、session 怎么回收，tmux 里的进程都不受影响</li> <li>OpenClaw 随时可以读取 tmux 内的日志了解进度</li> </ul> <h2 id="实操指南">实操指南</h2> <h3 id="首次启用">首次启用</h3> <p>给 OpenClaw 的指令示例：</p> <pre tabindex="0"><code>我即将给你布置一个需要长时间完成的编程任务。 我的系统中已经安装了 Codex CLI，我已经购买了官方包月会员，你不需要配置 API。 请你使用 tmux 打开 Codex CLI 完成写代码的任务，使用 Codex CLI 里最强的模型、最大的推理力度。在 Codex CLI 里，授予 Full Access 权限。 你还需要做一个日志监控，每 10 分钟给我汇报 Codex CLI 的工作进度。这个任务将会执行特别长的时间，如果期间 Codex CLI 进程死了，你需要重新喊它起来。 写完代码后，你还需要进行 Review，如果发现了代码问题，把你意见发给 Codex CLI 和它讨论，直到你俩达成一致。 </code></pre><h3 id="后续启用">后续启用</h3> <p>配置好后，后续只需要说：</p>https://dahuir81.github.io/posts/2026-03-26-openclaw-324-release-skills-installation-improvements/Thu, 26 Mar 2026 20:00:00 +0800https://dahuir81.github.io/posts/2026-03-26-openclaw-324-release-skills-installation-improvements/<h2 id="导语">导语</h2> <p>OpenClaw 又回到了熟悉的日更节奏。</p> <p>这次更新，跟之前那种「修了几个无关痛痒的小 Bug」完全不是一回事。光是更新日志的长度，就能感受到这次变动的分量。</p> <p>而且里面有几件事，值得单独拎出来说一说。</p> <hr> <h2 id="skills-装起来更丝滑了">Skills 装起来更丝滑了</h2> <p>这块改动，对大部分普通用户来说可能是感受最直接的。</p> <p>之前装 Skills，你可能碰到过这种情况：装完了，跑不起来，一堆红字报错，但是根本不知道缺什么。</p> <p>这次做了两件事。</p> <h3 id="一键安装配方">一键安装配方</h3> <p>OpenClaw 内置的几个常用 Skills（包括 coding-agent、gh-issues、openai-whisper-api、session-logs、tmux、trello、weather 等）现在装的时候，系统会自动检测你缺哪些依赖，缺了直接提示你装，不用自己去翻文档。</p> <h3 id="控制台-skills-页面重做">控制台 Skills 页面重做</h3> <p>以前那个页面，就是一排卡片，密密麻麻堆在一起，你也不知道哪个能用、哪个缺配置。</p> <p>现在改成了分标签：<strong>全部 / 已就绪 / 需配置 / 已禁用</strong>，旁边还带数量。</p> <p>每个 Skill 点进去是一个详情弹窗，里面写清楚了它需要什么、怎么配、在哪儿找 API Key、甚至怎么安装。</p> <h3 id="文案细节优化">文案细节优化</h3> <p>还有一个小细节：以前 Skill 缺配置会标红，显示「missing（缺失）」。</p> <p>现在改成了「needs setup（需配置）」。</p> <p>就这一个词的改动，语气完全不一样了。不是在责怪你配错了，是在告诉你下一步该干啥。</p> <p>毕竟，龙虾最大的价值之一，是情绪价值。高情商说话很重要。</p> <hr> <h2 id="控制台的侧边栏不再让你找不到东西了">控制台的侧边栏不再让你找不到东西了</h2> <p>macOS 版本这次把配置页的导航方式换了。</p> <p>之前是横向的胶囊按钮，一排排平铺，点来点去，层级不清晰。</p> <p>现在改成了可折叠的树形侧边栏，有展开箭头、有缩进层级，一眼就能看出大类和子类的关系。</p> <p>就跟你用 VS Code 的文件树是一个感觉。</p> <p>不是什么革命性的改变，但是用起来顺手很多。</p> <hr> <h2 id="安全方面堵上了一个挺大的漏洞">安全方面，堵上了一个挺大的漏洞</h2> <p>这次修复了一个媒体文件访问绕过的安全漏洞——原本的文件访问路径有个别名（<code>mediaUrl/fileUrl</code>），攻击者可以通过这个别名跳出 OpenClaw 的媒体访问限制，拿到理论上不应该拿到的文件。</p> <p>这次把这个别名绕过彻底关掉了，工具动作和消息动作都不能再通过这个路径突破媒体访问边界。</p> <p>这种安全漏洞，通常不会有人来跟你主动汇报。你就是莫名其妙地文件被读取了，都不一定知道从哪里出去的。</p> <hr> <h2 id="microsoft-teams终于补上了短板">Microsoft Teams，终于补上了短板</h2> <p>一直以来，OpenClaw 对 Microsoft Teams 的支持，跟其他频道比起来，就像是后妈养的。</p> <p>这次，OpenClaw 把 Teams 的底层彻底翻新了一遍——迁移到了 Teams 官方 SDK，不再用之前那套非官方路子。</p>https://dahuir81.github.io/posts/2026-03-25-openclaw-anthropic-ai-agent-battle/Wed, 25 Mar 2026 20:12:00 +0800https://dahuir81.github.io/posts/2026-03-25-openclaw-anthropic-ai-agent-battle/<h2 id="导语">导语</h2> <p><strong>&ldquo;Anthropic几乎每天都在搬运OpenClaw的功能，开源软件正在定义大厂的产品路线图。&rdquo;</strong></p> <p>这不是社区用户的吐槽，而是正在发生的现实。</p> <p>2026年3月24日，Anthropic宣布Claude引入<strong>Computer Use</strong>能力——可以直接操作用户的Mac电脑。这是Anthropic在一个月内发布的<strong>第四项重大更新</strong>。</p> <p>背后的催化剂？一个开源项目：<strong>OpenClaw</strong>（俗称&quot;龙虾&quot;）。</p> <hr> <h2 id="一openclaw从开源玩具到行业标杆">一、OpenClaw：从开源玩具到行业标杆</h2> <h3 id="什么是openclaw">什么是OpenClaw？</h3> <p>OpenClaw是一款能跨WhatsApp、Telegram、Slack等平台调用AI执行任务的工具。它不生产模型，仅作为连接OpenAI与Anthropic模型的**&ldquo;中枢&rdquo;**。</p> <h3 id="为什么它能踢anthropic一脚">为什么它能&quot;踢&quot;Anthropic一脚？</h3> <p>OpenClaw击中了用户对AI最朴素的期待：<strong>走出对话框，真正进驻物理桌面</strong>。</p> <p><strong>硅谷巨头的反应</strong>：</p> <table> <thead> <tr> <th>公司</th> <th>动作</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td><strong>英伟达</strong></td> <td>黄仁勋直言其为&quot;下一个ChatGPT&quot;，推出企业级版本NemoClaw</td> </tr> <tr> <td><strong>OpenAI</strong></td> <td>直接将OpenClaw创始人彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）招至麾下</td> </tr> <tr> <td><strong>Anthropic</strong></td> <td>一个月内连发四大功能，&ldquo;几乎每天都在搬运OpenClaw的功能&rdquo;</td> </tr> </tbody> </table> <h3 id="安全问题极客的玩具-vs-商业产品">安全问题：极客的玩具 vs 商业产品</h3> <p>专家警告，赋予AI电脑最高控制权意味着风险敞口同步放大。Digital Trends指出，OpenClaw复杂的配置和潜伏的安全隐患，注定它目前只是**&ldquo;极客的玩具&rdquo;**。</p> <p>但对追求稳定与安全的普通用户而言，<strong>原生集成、受控性更强的商业方案</strong>显然是更现实的选择。</p> <hr> <h2 id="二anthropic的四大反击">二、Anthropic的四大反击</h2> <p>自从2月下旬以来，Anthropic以一种近乎疯狂的频率，连续发布了四项足以重塑生产力范式的更新。</p> <h3 id="1-remote-control2月25日">1. Remote Control（2月25日）</h3> <p><strong>核心能力</strong>：将本地命令行环境与Claude移动端、网页界面无缝连接</p> <p><strong>解决的问题</strong>：</p> <ul> <li>不再需要折腾Tailscale隧道</li> <li>无需配置Termius移动访问</li> <li>告别手动挂载Tmux会话</li> </ul> <p><strong>技术亮点</strong>：</p> <ul> <li>原生流式连接，无需端口转发或VPN</li> <li>网络波动时自动重连</li> <li><strong>安全架构</strong>：桌面机器主动向外发起连接，电脑无需开放入站端口</li> </ul> <blockquote> <p>&ldquo;去散步、去晒太阳、去遛狗，而不会打断你的工作流。&rdquo; —— Noah Zweben, Claude Code产品经理</p></blockquote> <h3 id="2-dispatch3月18日">2. Dispatch（3月18日）</h3> <p><strong>核心能力</strong>：跨设备任务调度层</p> <p><strong>使用场景</strong>：</p> <ul> <li>每天清晨自动梳理邮件</li> <li>每周定时拉取业务指标</li> <li>坐火车时潜入IDE修改代码、运行测试并提交PR</li> </ul> <p><strong>架构优势</strong>：&ldquo;执行在本地，控制在云端&rdquo;</p> <ul> <li>重型任务锚定在桌面电脑</li> <li>手机仅负责分配任务、监控进度</li> <li>敏感数据不跨设备传输</li> </ul> <h3 id="3-channels3月19日">3. Channels（3月19日）</h3> <p><strong>核心能力</strong>：Claude正式入驻Discord与Telegram</p> <p><strong>这是对OpenClaw最直接的回应。</strong></p> <p><strong>技术基础</strong>：模型上下文协议（MCP）</p> <ul> <li>MCP服务器充当双向桥梁</li> <li>将IM消息转化为Claude可处理的逻辑事件</li> <li>任务完成后自动推送回聊天窗口</li> </ul> <p><strong>用户反馈</strong>：</p> <blockquote> <p>&ldquo;Claude这次几乎&rsquo;定点清除&rsquo;了OpenClaw，让我那台专门为AI 24小时在线而购入的Mac Mini瞬间失去了存在意义。&rdquo; —— X用户@BentoBoi</p>https://dahuir81.github.io/posts/2026-03-23-gtc-2026-roundtable-ai-agents-revolution/Mon, 23 Mar 2026 13:20:00 +0800https://dahuir81.github.io/posts/2026-03-23-gtc-2026-roundtable-ai-agents-revolution/<h2 id="导语">导语</h2> <p>2026 年 GTC 大会，黄仁勋做了一件罕见的事：<strong>把竞争对手们请上了台</strong>。</p> <p>LangChain、Perplexity、Cursor、Mistral、Black Forest Labs……这些在 AI 江湖中各领风骚的 CEO 们，围坐在老黄身边，聊了一个多小时。</p> <p>主题只有一个：<strong>AI 的下半场</strong>。</p> <p>不是模型参数的军备竞赛，而是<strong>系统、智能体、开源生态</strong>的万亿商业爆发。</p> <hr> <h2 id="核心洞察模型是晶体管系统才是产品">核心洞察：模型是晶体管，系统才是产品</h2> <p>黄仁勋开场就扔出一个重磅判断：</p> <blockquote> <p>&ldquo;模型是一种技术，就像晶体管是一种技术，而不是最终产品。&rdquo;</p></blockquote> <p>这句话重新定义了 AI 产业的竞争格局。</p> <table> <thead> <tr> <th>维度</th> <th>上半场</th> <th>下半场</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td><strong>竞争焦点</strong></td> <td>谁的模型更聪明</td> <td>谁的系统更有用</td> </tr> <tr> <td><strong>核心能力</strong></td> <td>预训练规模</td> <td>编排、工具链、多模型协作</td> </tr> <tr> <td><strong>产品形态</strong></td> <td>对话框（ChatGPT）</td> <td>数字同事（Agent）</td> </tr> <tr> <td><strong>商业模式</strong></td> <td>API 按 Token 收费</td> <td>订阅 + 企业级解决方案</td> </tr> </tbody> </table> <p>Cursor CEO Michael Truell 补充道：</p> <blockquote> <p>&ldquo;我们正在见证第三类公司的诞生——既能利用顶尖 API，又能整合自有模型，构建出能承担数小时甚至数天工作任务的同事。&rdquo;</p></blockquote> <p>这不是渐进式改进，这是<strong>范式转移</strong>。</p> <hr> <h2 id="智能体的崛起从回答问题到采取行动">智能体的崛起：从回答问题到采取行动</h2> <p>如果说 2023 年是对话式 AI 的元年，2026 年就是<strong>智能体行动的元年</strong>。</p> <p>LangChain CEO Harrison Chase 指出：</p> <blockquote> <p>&ldquo;智能体正在形成『身份』的概念，它们可以主动发送消息，具备长期记忆，甚至能通过代码编辑自己的指令。&rdquo;</p></blockquote> <p>Perplexity CEO Aravind Srinivas 打了个精妙的比方：</p>https://dahuir81.github.io/posts/2026-03-23-wechat-openclaw-integration/Mon, 23 Mar 2026 10:20:00 +0800https://dahuir81.github.io/posts/2026-03-23-wechat-openclaw-integration/<h2 id="导语">导语</h2> <p>2026 年 3 月，微信做了一个可能改变中国 AI 格局的决定：<strong>正式接入 OpenClaw</strong>。</p> <p>这不是简单的&quot;AI 聊天&quot;功能，而是把 Claude Code、Codex 等 Agent 直接塞进微信——10 亿用户无需安装任何 App，就能在熟悉的聊天界面里调用全球最强的 AI 编程助手。</p> <p>腾讯这次，赌对了什么？</p> <hr> <h2 id="发生了什么">发生了什么</h2> <p>根据 GTC 2026 现场和开发者社区消息，微信通过 <strong>ClawBot</strong> 插件实现了与 OpenClaw 的深度集成：</p> <table> <thead> <tr> <th>功能</th> <th>说明</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td><strong>Agent 即联系人</strong></td> <td>ClawBot 以好友形式出现在微信通讯录</td> </tr> <tr> <td><strong>自然语言调用</strong></td> <td>@ClawBot + 指令，直接操作 OpenClaw</td> </tr> <tr> <td><strong>会话上下文</strong></td> <td>支持多轮对话，保持任务连续性</td> </tr> <tr> <td><strong>文件交互</strong></td> <td>可发送图片、文档给 Agent 处理</td> </tr> </tbody> </table> <p>技术架构上，微信走的是 <strong>ilink 协议</strong> —— 这是微信为 Bot 生态开放的官方接口，支持 HTTP 长轮询和 Token 认证。</p> <pre tabindex="0"><code>微信用户 → ilink API → 桥接层 → Claude Code Session → 返回结果 </code></pre><p>整个流程约 300 行 TypeScript 代码，核心文件 <code>wechat-channel.ts</code> 实现了 MCP Channel 服务器。</p>https://dahuir81.github.io/posts/2026-03-22-wechat-openclaw-analysis/Sun, 22 Mar 2026 23:05:00 +0800https://dahuir81.github.io/posts/2026-03-22-wechat-openclaw-analysis/<h2 id="引言一件分内的小事">引言：一件&quot;分内的小事&quot;</h2> <p>2026年3月22日，微信以插件形式接入了OpenClaw。</p> <p>朋友圈开始刷屏，&ldquo;微信终结比赛&quot;的论调再次出现——和当年DeepSeek接入微信搜索时一模一样。</p> <p>但我想说的是：<strong>它的影响可能没有我们想象中那么大，但这恰恰是一件微信应该做的分内小事。</strong></p> <p>更重要的是，这可能是微信从&quot;连接人与人&quot;向&quot;连接人与AI&quot;转型的起点。</p> <hr> <h2 id="一微信openclaw的产品形态">一、微信OpenClaw的产品形态</h2> <h3 id="不是新虾是遥控器">不是新虾，是遥控器</h3> <p>首先明确：<strong>微信没有推出一只新虾，而是让你已有的虾可以在微信里聊天。</strong></p> <p>它以插件形式存在，支持市面上不同版本的OpenClaw（本地虾、云端虾、魔改虾），只要没有大范围修改过OpenClaw插件模块，微信都支持。</p> <p><strong>接入流程</strong>：安装插件 → 微信扫码 → 2分钟完成。比Telegram还简单。</p> <h3 id="功能阉割清单">功能阉割清单</h3> <table> <thead> <tr> <th>功能</th> <th>状态</th> <th>原因</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>群聊</td> <td>❌ 不支持</td> <td>安全不可控</td> </tr> <tr> <td>流式输出</td> <td>❌ 不支持</td> <td>技术限制</td> </tr> <tr> <td>多虾管理</td> <td>❌ 只支持一只</td> <td>产品简化</td> </tr> <tr> <td>Markdown</td> <td>⚠️ 支持差</td> <td>渲染限制</td> </tr> <tr> <td>斜杠命令</td> <td>✅ 支持</td> <td>核心功能</td> </tr> <tr> <td>文件传输</td> <td>✅ 支持</td> <td>基础能力</td> </tr> </tbody> </table> <p><strong>坦率讲，体验是打折的。</strong> 比如我自己不能接受的就是只支持一只虾——我在OpenClaw里创建了三个子Agent，在微信里就没法切换。</p> <hr> <h2 id="二为什么这次不算快">二、为什么这次&quot;不算快&rdquo;</h2> <h3 id="时间线对比">时间线对比</h3> <table> <thead> <tr> <th>事件</th> <th>时间</th> <th>间隔</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>DeepSeek大火</td> <td>2025年1月25日</td> <td>-</td> </tr> <tr> <td>微信接入DeepSeek搜索</td> <td>2025年2月17日</td> <td><strong>20天</strong></td> </tr> <tr> <td>春节OpenClaw热潮</td> <td>2026年春节</td> <td>-</td> </tr> <tr> <td>微信接入OpenClaw</td> <td>2026年3月22日</td> <td><strong>1个月+</strong></td> </tr> </tbody> </table> <p>有人说微信出手很快，我倒觉得不算快。</p> <p>但龙哥向来不急——<strong>动搜索和动微信通讯录，是不一样的</strong>。14亿社交关系链是微信的核心资产，也是阿喀琉斯之踵，不敢轻举妄动。</p> <hr> <h2 id="三顶层设计微信的优雅解法">三、顶层设计：微信的优雅解法</h2> <h3 id="不做虾做连接">不做虾，做连接</h3> <p>之前腾讯推出过各种虾（本地、云端），接入方式别扭：有的小程序、有的客服消息，都不算原生支持。</p> <p>我原以为微信要等某家胜出才原生支持，<strong>低估了龙哥的格局</strong>。</p> <p>龙哥一摆手：&ldquo;我不单独支持你们每一家，但我全部都支持，不仅支持你们，也支持市面上所有的。&rdquo;</p> <p><strong>微信只充当遥控器</strong>：</p> <ul> <li>你在微信里发指令</li> <li>龙虾在电脑上（或云端）执行</li> <li>结果回传给微信</li> <li><strong>微信本身的数据边界纹丝不动</strong></li> </ul> <p>这叫<strong>平台思维</strong>。</p>https://dahuir81.github.io/posts/yuqian-openclaw-user-perspective/Wed, 18 Mar 2026 20:45:00 +0800https://dahuir81.github.io/posts/yuqian-openclaw-user-perspective/深度解读于谦体验OpenClaw：一个57岁相声演员如何用&#39;非技术&#39;的方式，帮AI完成从行业到大众的关键一步https://dahuir81.github.io/posts/dingtalk-wukong-agent-analysis/Wed, 18 Mar 2026 17:20:00 +0800https://dahuir81.github.io/posts/dingtalk-wukong-agent-analysis/深度解读钉钉悟空的产品逻辑：四层Skill体系、AI原生CLI化、RealDoc文件系统，以及它如何在企业级Agent赛道构建结构性壁垒https://dahuir81.github.io/posts/li-dan-openclaw-agent/Wed, 18 Mar 2026 01:15:00 +0800https://dahuir81.github.io/posts/li-dan-openclaw-agent/一个学社会学的文科生，不写代码，不懂技术，把一只 AI Agent 调教到了让在场所有技术人都坐不住的水平https://dahuir81.github.io/posts/mcp-vs-skills-debate/Mon, 16 Mar 2026 13:30:00 +0800https://dahuir81.github.io/posts/mcp-vs-skills-debate/250倍性能差距！从50,000 Token到200 Token，AI工具集成的范式转移。https://dahuir81.github.io/posts/ai-research-consensus-trap-v2/Mon, 16 Mar 2026 09:00:00 +0800https://dahuir81.github.io/posts/ai-research-consensus-trap-v2/AI给你的最详尽地图，恰恰不会告诉你哪条路今天封了。