Arm

导语 卡着全世界移动芯片脖子的Arm，突然发布了自研CPU！ 这不是普通的CPU，而是Arm发展35年来首款对外销售的数据中心芯片——Arm AGI CPU。黄仁勋亲自站台，亚马逊微软Meta都来贺喜。 核心规格：堆料狂魔 参数 规格 制程 台积电3nm 核心数 136个Neoverse V3核心 L2缓存 2MB/核心 主频 3.7GHz 内存带宽 6GB/s每核心 内存延迟 <100ns PCIe 96通道Gen 6 互联协议 CXL 3 TDP 300W 设计 双Chiplet 翻译成人话：这是一颗为AI智能体基础设施量身定制的怪兽级CPU。 三大设计原则 Arm CEO Rene Haas反复强调的三个词：性能、规模、能效。 1. 性能：拒绝花里胡哨 传统x86 CPU喜欢搞"Boost模式"——瞬间超频然后降频，功耗跟着坐过山车。AGI CPU不搞这套，提供全时间、可持续的满血性能。 2. 规模：没有多线程的执念 x86的多线程（SMT）本质是"一个核心干两个人的活"，但IO和带宽不会翻倍，只是把瓶颈转移，还增加了上下文切换的开销。 Arm观察到，数据中心运营商不得不超额配置30%甚至更多来应对这种非线性扩展问题。AGI CPU选择每线程独立核心，136个物理核心就是136个独立执行单元，没有虚头巴脑的逻辑核心。 3. 能效：没有历史包袱 x86背负着对遗留功能的支持负担，而AGI CPU从零开始设计，不浪费任何一个周期，不存在搁浅的算力。 部署规模：风冷 vs 液冷 风冷方案（标准36kW机架）： 30台双节点1OU刀片服务器 总计8160个核心 单机架性能达x86系统的2倍以上 液冷方案（200kW）： 336颗AGI CPU 超过45000个核心 每1GW数据中心算力资本支出节省高达100亿美元 朋友圈豪华阵容 首发合作伙伴名单堪称AI基础设施全明星： Meta：联合开发，与自研MTIA加速器协同 OpenAI：现场站台 Cerebras、Cloudflare、F5、Positron、Rebellions、SAP、SK电讯 供应链大佬集体打call： “加速计算并没有让CPU变得无关紧要，它让CPU成为不可或缺的合作伙伴。” —— 黄仁勋 ...