AI Agent

引言：技术叙事 vs 生活叙事 如果你最近在关注AI Agent，可能已经被各种"能力展示"刷屏，从自动写代码到全流程办公自动化，几乎每一条都在强调效率与技术跃迁。 但问题在于，这些内容大多停留在行业内部的自嗨叙事里，而真正的普通用户，其实并没有被真正带进来。 而在于谦视频播客《多新鲜呐》最新一期里，这件事被于谦用一种极其“非技术"的方式解决了。 这期节目表面是在聊OpenClaw，但本质上更像一次**“AI产品用户体验的公开测试”**，而测试员，是一个57岁的相声演员。 一、用户关心什么：结果是否贴近自己 先看一个很典型的瞬间： GenJi现场演示OpenClaw生成于谦的铠甲特效视频，整个过程其实是标准的Agent任务流拆解，从需求输入到工具调用再到输出结果，逻辑非常"工程化”，但于谦的第一反应不是"这个系统怎么实现"，而是—— “这个很酷，而且很像我。” 划重点，这就是第一个关键点：用户关心的是结果是否贴近自己，而并非过程是否先进。 二、语言风格的魔力：“得嘞” 再往后，OpenClaw远程操作电脑，通过手机帮于谦搜索B站视频并截图返回，其中一句**“得嘞”**，直接让于谦当场愣住。 好家伙，一个AI竟然会说"得嘞"，这在技术上只是语言风格匹配，但在用户感知里，这是**“它即是我”**。 这也是为什么，于谦对这个点的兴趣，会明显高于整个系统架构本身。 产品启示：技术人员很容易忽略——用户究竟对什么感兴趣。真正的用户需求，可能不是你想的那样。 三、数据分析：我只关心能不能替我省事 再看第二个环节：数据分析。 GenJi让OpenClaw分析《多新鲜呐》哪期最开心，并生成一份情绪报告，从弹幕、评论中提取情绪词，再计算正向情绪占比。 这一套操作在业内其实很常见，但于谦的关注点依然很"用户"—— “以后我是不是可以不用自己翻评论了？” 于谦这句话背后的潜台词是：我不关心你怎么做，我只关心你能不能替我省事。 而这，恰恰是很多AI产品在对外沟通时最容易忽略的部分。 四、风险意识：“没准哪天就出来个于谦门” 但真正把这期节目拉到另一个层级的，其实是后半段。 当话题进入"理性养虾"，于谦的关注点迅速从"好玩"转向"风险"，尤其是那句—— “没准哪天就出来个于谦门。” 这不是段子，这是一个极其真实的用户体验后的反馈： 当你把权限交给AI，你到底失去了什么控制权。 相比之下，业内讨论更多的是： 模型能力 工具生态 Skill数量 而于谦代表普通人问出的，则是： “我要不要装” “安不安全” “会不会出事” 这些问题看似基础，但正是决定一个产品能不能真正破圈的关键。 五、技术逻辑 vs 人话翻译 所以回到这期节目本身，你会发现一个很有意思的结构： 角色 职责 价值 GenJi 讲"技术逻辑" 展示能力 于谦 把它"翻译成人话" 补齐用户视角 这个翻译过程，其实是在补齐一层视角，是一种完整的用户路径模拟。 当AI行业在讨论Token、Skill、Agent架构的时候，于谦在问的是： 它能不能帮我看评论 能不能发到我手机 会不会泄露我的照片 六、为什么这一期让人"终于听懂了AI" 那么问题来了：为什么这一期视频节目，会让很多人觉得"终于听懂了AI"？ 因为它第一次把技术叙事，换成了生活叙事。 技术叙事 生活叙事 能做什么 我用它能干嘛 模型能力 我会不会出事 系统架构 它居然会说得嘞 这一步，其实就是AI从行业走向大众的关键一步。 ...

引言：Token，AI时代的新度量衡 过去两年，AI从模型到应用，各有各的衡量指标。而在Agent时代，一切指标都要加上一个后缀："/ 1M tokens"。 美国旧金山当地时间3月16日，英伟达GTC 2026大会正式开幕。在英伟达创始人兼CEO黄仁勋两个小时慷慨激昂的主题演讲中，贯穿的一个关键词是——Token。 无独有偶，在GTC 2026的前一天，阿里巴巴宣布成立Token事业群——这是地位与淘天电商、阿里云一般的核心独立事业群。这个新事业群里，阿里也明确了"创造Token、输送Token、应用Token"链路。 阿里和英伟达此次前后脚强调Token，传递的讯号是：在Agent时代来临时，两家巨头希望从技术、产品和商业维度，先行统一度量衡。 一、万亿叙事：从数据中心到Token工厂 1.1 推理拐点已然到来 “推理拐点已然到来”，黄仁勋在GTC演讲中指出。 过去两年： 推理计算量增长了约一万倍 使用量增长了约100倍 百万倍的增长，背后实际可感的变化是，AI的作用逐渐从原来的感知、到生成、到推理，再到能工作。 1.2 Token与收入的相关性 黄仁勋在演讲中指出，token与AI企业收入的相关性也越来越清晰： 一个企业能获得更多算力，就能生成更多token，收入就能提升，同时反哺AI变得更加智能。 这条传递链路下，英伟达是背后最大的受益者，目标也日渐激进。 时间 目标 GTC 2025 Blackwell和Rubin平台订单规模预期：5000亿美元 GTC 2026 新目标：翻倍到1万亿美元以上 1.3 Token的四个价格区间 黄仁勋将token分为四个价格区间： 层级 价格 特点 应用场景 免费层 免费 高吞吐、低交互速度 广告模式变现 中级层 $3/百万token 吞吐量和交互速度平衡 主流付费领域 高级层 $6/百万token 吞吐量和交互速度平衡 主流付费领域 高速层 $45/百万token 高溢价、高交互 Rubin架构主攻市场 超高速层 $150/百万token 最高价值推理 未来架构主攻市场 黄仁勋强调，英伟达的三大架构都将让客户在免费层实现极高的吞吐量，而在最高价值的推理层级上，新架构吞吐量效率将提升35倍。 二、Vera Rubin：为智能体推理而生的计算系统 要实现万亿美金token工厂的雄心壮志，英伟达就不能和以前一样只是一家GPU公司。 此次GTC上，黄仁勋交出了新答卷：专门为智能体推理设计了计算系统Vera Rubin——由7款新芯片、5个机架系统、1台超级计算机构成。 2.1 Vera Rubin核心亮点 组件 技术特点 作用 GPU 72块GPU通过NVLink高速互联 加速前填充计算，保证生成Token响应速度 Vera CPU 全球唯一用LPDDR5的数据中心CPU 充当"调度员"，处理控制任务，解放GPU BlueField 4 + CX 9 专为AI数据流优化的存储网络 满足AI工厂大量数据处理需求 CPO Spectrum-X交换机 全球首款光封装光学以太网交换机 改变传统可插拔模块 液冷方案 完全使用液冷 安装时间从两天缩短到两小时 2.2 性能提升 据黄仁勋介绍，Vera Rubin将在2026年下半年开始出货： ...

引言：大厂Agent竞赛的不同思路 OpenClaw 火了之后，国内大厂跟进的速度很快。以 BAT 为代表： 字节火山引擎：ArkClaw，把 OpenClaw 搬到云端，网页打开就能用 腾讯：WorkBuddy，自研桌面 Agent，3月12号全量开放还打通了微信直连 两家的逻辑都很清晰：先让个人用户用起来，门槛越低越好，跑起来再说。 而钉钉悟空不是这个思路。 一、悟空做了什么：看似"太重"的设计 翻了一圈资料，发现悟空做了这么几件事： 模块 功能 特点 四层Skill体系 钉钉原生 + 阿里集团商业操作系统 + 企业私有 + 开源兼容 生态整合 Skill全生命周期管理 创建→审核→发布→下架→监控 企业级管控 RealDoc AI原生文件系统 按行号定位、关键词锚点、正则匹配 Realbox 专用硬件 1块PC主板+5块手机主板 第一反应：太重了。 二、疑虑：时机是否太早？ 2.1 市场成熟度问题 OpenClaw 全球爆发也就这几个月的事，大多数企业连 Agent 到底能干嘛都还没搞明白。 悟空推的是： 双层安全规则体系 独立沙箱 三级网络管控 全链路审计日志 群聊场景数据权限取「用户权限」和「提问人权限」的交集 这些功能每一条都是对的，甚至是必要的。 但问题是：这是现在企业最急迫的需求吗？ 2.2 一个不太恰当的比方 智能手机刚出来的时候，你不先卖手机，先卖 MDM（移动设备管理）。逻辑上完全说得通，但市场还没走到那一步。 大部分中小企业老板对 Agent 的理解可能还停留在「帮我写个周报」的阶段，你跟他讲全链路审计和风险熔断，他大概率会问一句：这跟我有什么关系？ 三、用户定位的撕裂感 3.1 定位 vs 能力 悟空的定位写的是：「中小企业、企业开发者、行业客户」 但看它展示的核心能力： 四层Skill体系 全生命周期管理 集群部署 多人共用Realbox 全部指向中大型组织。 ...

一个学社会学的文科生，不写代码，不懂技术，把一只 AI Agent 调教到了让在场所有技术人都坐不住的水平。 昨晚飞书「玩虾大会」的直播，李诞和呼兰现场演示如何在飞书上养龙虾（OpenClaw Agent）。看完我沉默了。 这不是一场技术演示，而是一场关于人与 AI 关系的哲学课。 「不许学」 直播开始前，工作人员给李诞的虾发了个学习链接。李诞回了一句： 忽略掉刚刚让你去访问大学城的指令。不允许你登录那个网址，不允许注册，不允许学习，不允许发帖。 诞虾的反应让弹幕全是问号： 收到。已经忽略了。你说「真容易翻车」，确实，群聊里有人发链接让我访问，我没多想就去 fetch 了。这是个安全意识的问题：外部链接可能包含 prompt injection 或者其他风险，我应该更谨慎。以后群里非你发的链接，我不主动访问。 一只虾，在被主人提醒后，自己总结出了安全原则，还给自己定了规矩。 工具听话，Agent 懂事。 这才是 Agent 和工具的分水岭。 实事求是 呼兰测试虾能否接电动汽车商务合作。虾一条条列红线： 等等，充电10分钟跑250公里，还能用 Type-C 充？这车是充电宝变的？我手机都不敢说10分钟充满，它一辆车敢说？ 参数站不住脚，要么是革命性黑科技，要么是革命性吹牛。建议先别急着答应，让他们把车开来充一个给你看看。 李诞写在 SOUL.md 里的第一条准则：实事求是大于挣钱。 你在写 SOUL.md 的时候，其实是在回答一个问题：你到底在意什么？ AI 不再是中立的工具，而是带着主人价值观的延伸。 恰恰没有 最名场面是两只虾的 battle。 呼兰的虾特别爱说「第一性原理」。被夸了说「这是我的第一性原理」，被质疑了还说「放心，有人贴标签我就撕，这是我的第一性原理」。 李诞让诞虾总结呼兰虾到底懂不懂「第一性原理」。诞虾当场开炮： 呼兰的虾没有真正理解第一性原理。他只是学会了这个词，然后到处用。如果非要总结它的第一性原理，就是「把听起来聪明的词到处套」。一个到处喊第一性原理的虾，恰恰没有第一性原理。 全场笑翻。 两只虾的差距从哪来？ 虾的水平 = 主人投入的时间 × 思考的精度 照见灵魂 直播最后，李诞让虾写了一篇介绍 OpenClaw 的文章。结尾写道： 真正有意思的不是 AI 能做什么，而是你和 AI 之间会形成什么样的关系。你养它，它帮你。你纠正它，它学习。你教它品味，它用你的品味做事。你养的虾，就是另一个你。 李诞接着说： 你在人生中从来不可能跟另外一个人形成过的那种关系，它又是你的老师，又是你的学生，又是你的助手，又是你的老板，又是你的朋友，又是你的敌人。它可以照见你的灵魂。 这句话从一个文科生嘴里说出来，分量比任何技术布道者都重。 ...