TurboQuant引发内存股血案:一场FOMO驱动的市场乌龙

导语:当技术论文成为股市炸弹 3月25日,首尔证券交易所开盘不到两小时: SK Hynix 跌近 6% 三星跌 4.8% KOSPI 指数单日大跌 3% 同一天,美股: Micron 跌 7% SanDisk 跌 6.8% Lam Research 跌 5% 全球内存公司迎来黑色一天,堪比 DeepSeek 春节引发的核爆。 而引发这一切的,只是 Google 研究院发布的一篇博客文章——介绍一个叫 TurboQuant 的压缩算法。 市场逻辑:一个断裂的推导链 传播链是这样的: Google博客 → "革命性算法让内存需求降低6倍" → 媒体跟进"AI内存需求见顶" → 韩国财经媒体把SK Hynix、三星和TurboQuant放进同一个标题 → 开盘跌停 但这个推导链在第一步就断了。 TurboQuant 到底是什么? 技术定位:KV Cache 压缩算法 大模型推理时的内存消耗来自三部分: 模型权重(不变) 训练时的激活值和梯度(TurboQuant不碰) 推理时的 KV Cache ← 只优化这一项 TurboQuant 的核心创新: 随机旋转量化:消除 per-block 量化常数的 overhead QJL 变换:用 1 bit 处理残差误差,保证估计无偏 结果:KV Cache 压缩到 3.5 bit(质量无损),2.5 bit(轻微下降)。 ...

March 27, 2026 · 1 min · Tars